Capire i consigli su Spotify

Ultimo aggiornamento: 12 marzo 2026

Come funzionano i consigli di Spotify?

Spotify desidera creare esperienze straordinarie ed esclusive per ogni utente. Il nostro obiettivo è permettere a tutti di entrare in contatto con ciò che amano e scoprire qualcosa di nuovo. Non esistono due ascoltatori identici, quindi, l'esperienza Spotify e molti dei nostri consigli sono personalizzati. Quando agli ascoltatori viene chiesto cosa amano di Spotify, la maggior parte menziona la personalizzazione come caratteristica principale. Probabilmente ti starai chiedendo come generiamo questi consigli sul feed della Home, nelle playlist, nei risultati di ricerca o in altre parti del servizio e noi vogliamo aiutarti a capire come funzionano.

In Spotify, le persone e la tecnologia collaborano per offrire consigli pertinenti. Alcuni consigli sono curati dagli editor, ad esempio una playlist pop creata da editor musicali. Altri sono personalizzati a seconda dei gusti unici di ogni ascoltatore, ad esempio una playlist personalizzata basata sui nostri algoritmi avanzati.

Crediamo che i consigli non debbano solo ottimizzare l'esperienza per ottenere più clic, ma evolvere insieme ai gusti degli ascoltatori. Disponiamo di team dedicati che si assicurano che i consigli consentano un engagement autentico e portino a connessioni significative. Ci impegniamo costantemente per migliorare i sistemi dei consigli e mostrarti contenuti pertinenti e piacevoli.

Scelte editoriali

Gli editor di Spotify sfruttano dati e informazioni, sono dotati di un orecchio affinato e della comprensione delle tendenze culturali per posizionare i contenuti laddove è più probabile che conquistino i fan di tutto il mondo. Si avvalgono di un processo ben ponderato per consigliare contenuti su Spotify, ad esempio nelle playlist editoriali. A livello globale, gli editor di Spotify possiedono un'ampia conoscenza della musica e della cultura locali, che consente loro di prendere decisioni di programmazione puntando a offrire le migliori esperienze per gli ascoltatori.

Consigli personalizzati

Spotify offre consigli algoritmici pertinenti, esclusivi e specifici per ogni utente. Gli algoritmi selezionano e ordinano i contenuti nell'ambito dell'esperienza Spotify di ogni ascoltatore, comprese la ricerca, la Home e le playlist personalizzate.

Per formulare questi consigli, i nostri algoritmi si basano su una serie di input. L'importanza di questi ultimi può variare nel corso del tempo, a seconda dell'utilizzo individuale di Spotify. Riteniamo che il "profilo dei tuoi gusti" rappresenti l'input più importante per creare la migliore esperienza utente complessiva. Di seguito, puoi trovare ulteriori dettagli sugli input più significativi e sul loro funzionamento.

Il "profilo dei tuoi gusti"

Nell'ambito della tua interazione con Spotify, azioni come la ricerca, l'ascolto, il saltare i brani o il salvataggio ne La tua libreria influiscono sulla nostra interpretazione dei tuoi gusti. Chiamiamo questa funzionalità il "profilo dei tuoi gusti", che fornisce agli algoritmi un'indicazione dei tuoi interessi e del modo in cui ami ascoltare.

• Esempio: se ascolti un determinato artista, potremmo consigliare più brani di quell'artista.
• Esempio: la playlist Release Radar consiglia le ultime uscite che pensiamo ti piaceranno in base alla musica simile che hai ascoltato.
• Esempio: se ascolti un podcast sportivo, potremmo consigliarti altri podcast dello stesso genere.
• Esempio: se cerchi "country e rock per rilassarsi", potremmo creare una playlist per te e mostrarla nei risultati di ricerca.

Informazioni che apprendiamo su di te

I consigli si basano anche sulle informazioni che condividi con Spotify, ad esempio la posizione generica (non precisa), il dispositivo, la lingua, l'età e chi segui. L'algoritmo riceve così indicazioni in merito agli argomenti che ti interessano o agli artisti su cui vuoi ricevere aggiornamenti.

• Esempio: se segui un determinato podcast, potremmo consigliarti un episodio di quel podcast.
• Esempio: se selezioni il tedesco come lingua su Spotify, potremmo consigliarti podcast in tedesco.
• Esempio: se ascolti musica classica mentre utilizzi il client desktop Spotify, potremmo consigliarti musica simile sulla home page del tuo computer.

Tendenze

Gli algoritmi considerano le tendenze e i gusti e i comportamenti generali degli utenti per migliorare i consigli per tutti. Quando gli utenti compiono azioni simili in relazione a determinati contenuti, gli algoritmi ottengono maggiori informazioni sul modo in cui le persone potrebbero interagirvi.

• Esempio: se numerosi utenti interagiscono con uno specifico risultato di ricerca (ad esempio un brano o un podcast), probabilmente consiglieremo quel risultato ad altri utenti che effettuano ricerche simili.

Informazioni sui contenuti

Gli algoritmi prendono in considerazione le caratteristiche dei contenuti stessi, ad esempio genere, data di uscita, categoria del podcast, ecc. Ciò consente di identificare i contenuti con caratteristiche analoghe che potrebbero piacere ad ascoltatori simili.

• Esempio: se ascolti molta musica pop, potremmo consigliarti altri brani pop simili.
• Esempio: se ascolti molti audiolibri gialli, potremmo consigliare altri audiolibri gialli.
• Esempio: se ascolti un episodio di un podcast con un ospite che ha scritto un libro, potremmo consigliarti il libro dell'ospite.
• Esempio: se un podcast è popolare tra gli ascoltatori del tuo musicista preferito, potremmo consigliarti quel podcast.

Sicurezza degli ascoltatori

In quanto piattaforma, valutiamo il nostro impatto su creator, ascoltatori e community. Spotify si impegna a garantire l'adozione di misure e processi di sicurezza adeguati, comprese le misure per prevenire l'esposizione a contenuti dannosi. Prendiamo seriamente la responsabilità algoritmica e i team di ricerca, di prodotto e delle politiche collaborano tra loro e consultano esperti esterni, quali lo Spotify Safety Advisory Council.

Le regole della piattaforma Spotify si applicano a tutti i contenuti sulla piattaforma, compresi quelli consigliati. Queste regole sono state studiate da team interni con l'aiuto di una vasta gamma di esperti esterni. Quando veniamo a conoscenza di contenuti in potenziale violazione, li esaminiamo alla luce delle nostre politiche e interveniamo in modo opportuno. Gli interventi includono, ad esempio, l'esclusione del contenuto in violazione dai consigli.

Come puoi influire sui parametri su cui si basano i consigli?

I tuoi consigli vengono costantemente influenzati dal tuo engagement con i contenuti su Spotify. Più ascolti i contenuti che ami e interagisci con l'app, più, probabilmente, ti piaceranno i nostri consigli.

Offriamo anche modi per influire e fornire feedback sui consigli che ti mostriamo e visualizzare meno contenuti di una specifica tipologia. Alcuni esempi sono elencati di seguito (la disponibilità dipende dal Paese e dal piano di abbonamento):

• Escludi dal profilo dei gusti: quando escludi una playlist o un brano dal tuo profilo dei gusti, tale playlist o brano influirà meno sui tuoi consigli futuri.
• Feedback sui consigli: quando tocchi [non mi interessa/non mi piace/X] per un consiglio su Spotify, riceverai meno consigli simili.
• Orienta il tuo ascolto: puoi chiedere al DJ un consiglio, scegliere i generi musicali per Discover Weekly, i mix per genere musicale, per mood o decennio, oppure chattare con il nostro strumento per la creazione di playlist con intelligenza artificiale per creare l'atmosfera della tua sessione.
• Scegli la modalità Riproduzione casuale: la riproduzione casuale controlla il modo in cui la tua musica viene mixata durante la riproduzione.
  • Riproduzione casuale predefinita: riproduzione casuale dei brani ricordando le riproduzioni recenti, riducendo le probabilità che i brani appena ascoltati vengano ripetuti.
  • Smart Shuffle: aggiunge i brani consigliati alla tua sessione di ascolto. Gli utenti Premium possono gestire la disponibilità delle funzionalità dalle loro Impostazioni.
  • Riproduzione casuale standard: riproduzione completamente casuale senza logica di riduzione delle ripetizioni. Scegli questa opzione nelle impostazioni.
• Nascondi o posticipa tocca il pulsante Nascondi per un singolo brano e sarà nascosto da quella playlist su tutti i dispositivi, quindi non lo riprodurremo più in quella playlist. Se sei un utente Premium, dopo aver nascosto un brano puoi anche scegliere di posticiparlo e non verrà suggerito da nessuna parte su Spotify per 30 giorni.
• Disattiva la Riproduzione automatica brani simili se desideri non ricevere più consigli quando raggiungi la fine della playlist o dell'album, puoi disattivare la Riproduzione automatica brani simili nelle impostazioni.
• Filtro dei contenuti espliciti: quando disattivi i contenuti espliciti, tutti i contenuti segnalati come tali vengono visualizzati in grigio e non puoi riprodurli.

In alcuni casi, puoi anche organizzare e filtrare i consigli in base a ciò che vuoi vedere di più. Ad esempio, puoi filtrare la Home in modo da vedere solo podcast o solo musica.

In che modo le valutazioni commerciali influiscono sui consigli?

Spotify attribuisce priorità alla soddisfazione degli ascoltatori quando consiglia contenuti. In alcuni casi, le valutazioni commerciali, ad esempio il costo dei contenuti o la possibilità di monetizzarli o meno, possono influire sui consigli. Ad esempio, Discovery Mode offre ad artisti ed etichette l'opportunità di identificare i brani che ritengono prioritari affinché il sistema aggiunga tale indicazione agli algoritmi che determinano il contenuto delle sessioni di ascolto personalizzate. Quando un artista o un'etichetta attiva Discovery Mode per un brano, Spotify addebita una commissione sugli ascolti del brano nelle aree della piattaforma dove Discovery Mode risulta attiva (Discovery Mode non è attiva nelle playlist editoriali). Questa indicazione aumenta la probabilità che i brani selezionati vengano consigliati, ma non rappresenta una garanzia. Consigliamo solo brani con un'elevata probabilità di gradimento da parte degli ascoltatori. Analogamente a tutti i consigli, se un ascoltatore non interagisce con un brano, compresi quelli in Discovery Mode, ne teniamo conto quando prepariamo i consigli futuri.