Ilustracija glave sa šarenim, maštovitim krajolikom iznutra.

Razumijevanje preporuka na Spotifyju

Posljednje ažuriranje: 12. ožujka 2026.

Kako funkcioniraju Spotifyjeve preporuke?

Spotifyju je cilj stvoriti odlične i jedinstvene doživljaje za svakog korisnika. Želimo sve ljude povezati s onime što vole i pomoći im otkriti nešto novo. Ne postoje dva identična slušatelja, stoga je svačiji doživljaj na Spotifyju personaliziran, kao i mnoge naše preporuke. Kada slušatelje pitamo što im se sviđa kod Spotifyja, većina kaže da im je najdraža značajka personalizacija. Možda vas zanima kako generiramo te preporuke u feedu na početnoj stranici, popisima za reprodukciju, rezultatima pretraživanja i drugim dijelovima naše usluge, stoga bismo vam htjeli razjasniti kako funkcioniraju.

Spotify potiče suradnju ljudi i tehnologije kako bi pružao relevantne preporuke. Neke preporuke temelje se na odabirima urednika, primjerice popis za reprodukciju pop glazbe koji su izradili glazbeni urednici. Druge se preporuke prilagođavaju jedinstvenom ukusu svakog pojedinog slušatelja, primjerice personalizirani popis za reprodukciju koji su sastavili naši stručno osmišljeni algoritmi.

Smatramo da smisao preporuka ne bi trebala biti samo optimizacija za idući klik, već da bi se trebale razvijati s vašim ukusom. Organizirali smo timove čija je zadaća pobrinuti se da vaše preporuke omoguće stvarnu interakciju i potiču smislene veze. Stalno radimo na poboljšanju naših sustava preporuka kako bismo bili sigurni da vam prikazujemo relevantan sadržaj u kojem ćete uživati.

Odabiri urednika

Spotifyjevi urednici koriste se uvidima u podatke, profinjenim sluhom i razumijevanjem trendova u kulturi kako bi sadržaj pozicionirali tako da postigne najveći odjek među obožavateljima diljem svijeta. Pomno biraju sadržaj koji će preporučiti na Spotifyju, primjerice putem popisa za reprodukciju urednika. Spotifyjevi urednici iz raznih dijelova svijeta posjeduju opsežno znanje o lokalnoj glazbi i kulturi što im omogućuje da odluke o programu donose vodeći se najboljim doživljajem za korisnika.

Personalizirane preporuke

Spotify pruža algoritamske preporuke koje su relevantne, jedinstvene i specifične za svakog korisnika. Naši algoritmi biraju i raspoređuju sadržaj diljem doživljaja svakog korisnika na Spotifyju, uključujući pretraživanje, početnu stranicu i personalizirane popise za reprodukciju.

Za donošenje tih preporuka naši se algoritmi oslanjaju na niz ulaznih podataka. Važnost ulaznih podataka može se s vremenom mijenjati, ovisno o tome kako se vi koristite Spotifyjem. Vaš profil ukusa smatramo najvažnijim ulaznim podatkom za izradu najboljeg korisničkog doživljaja. U nastavku su navedene dodatne pojedinosti o najvažnijim ulaznim podacima i opis njihovog funkcioniranja.

Vaš „profil ukusa”

Kako se koristite Spotifyjem, radnje poput pretraživanja, slušanja, preskakanja i spremanja u vlastitu zbirku utječu na našu interpretaciju vašeg ukusa. To nazivamo vašim „profilom ukusa” koji našim algoritmima služi kao pokazatelj vaših interesa i navika slušanja.

  • Primjer: ako slušate određenog izvođača, možda ćemo vam preporučiti još pjesama tog izvođača.
  • Primjer: naš popis za reprodukciju Radar novih izdanja preporučuje najnovija izdanja za koja mislimo da će vam se svidjeti na temelju glazbe koju ste slušali.
  • Primjer: ako slušate sportski podcast, možda ćemo vam preporučiti neke druge sportske podcaste.
  • Primjer: Ako tražite „opušteni country i rock”, možda ćemo za vas izraditi popis za reprodukciju te ga prikazati u vašim rezultatima pretraživanja.

Podaci koje dobivamo o vama

Preporuke se također temelje na podacima koje dijelite sa Spotifyem, poput vaše opće (neprecizne) lokacije, uređaja, jezika, dobi i informacija o tome koga pratite. To signalizira našim algoritmima koje vas teme zanimaju odnosno o kojim izvođačima želite biti informirani.

  • Primjer: ako pratite određeni podcast, možda ćemo vam preporučiti neku epizodu tog podcasta.
  • Primjer: ako kao jezik na Spotifyju odaberete njemački, možda ćemo vam preporučiti podcaste na njemačkom jeziku.
  • Primjer: Ako slušate klasičnu glazbu dok upotrebljavate aplikaciju Spotify Desktop, možda ćemo vam preporučiti sličnu glazbu na početnoj stranici te aplikacije.

Trendovi

Naši algoritmi u obzir uzimaju trendove i općenite ukuse i ponašanja korisnika kako bi unaprijedili preporuke za sve. Kada korisnici poduzimaju slične radnje na određenom sadržaju, naši algoritmi dobivaju više informacija o tome kakvu će ljudi interakciju htjeti imati s tim sadržajem.

  • Primjer: ako mnogi korisnici imaju interakciju s određenim rezultatom pretraživanja (npr. pjesmom ili podcastom), vjerojatno ćemo taj rezultat preporučiti drugim korisnicima koji traže sličan sadržaj.

Informacije o sadržaju

Naši algoritmi u obzir uzimaju karakteristike samog sadržaja, npr. žanr, datum izdanja, kategoriju podcasta itd. To nam omogućuje da utvrdimo koji sadržaj ima slične karakteristike te bi li se svidio sličnim slušateljima.

  • Primjer: ako često slušate pop glazbu, možda ćemo vam preporučiti druge, slične pop pjesme.
  • Primjer: Ako slušate mnogo audioknjiga o zločinu, možda ćemo vam preporučiti neke druge audioknjige o zločinu.
  • Primjer: Ako slušate epizodu podcasta u kojoj je gost autor knjige, možda ćemo vam preporučiti knjigu tog gosta.
  • Primjer: Ako je podcast popularan među slušateljima vašeg omiljenog glazbenika, možda ćemo vam preporučiti taj podcast.

Sigurnost slušatelja

Kao platforma procjenjujemo svoj utjecaj na autore, slušatelje i zajednice. Spotify radi na uvođenju odgovarajućih sigurnosnih mjera i postupaka, uključujući mjere za sprečavanje izlaganja štetnom sadržaju. Odgovornost za algoritam shvaćamo veoma ozbiljno. Uspostavili smo međusobnu suradnju timova za pravila, proizvode i istraživanje, a konzultiramo se i s vanjskim stručnjacima kao što je Spotifyjevo savjetodavno vijeće za sigurnost.

Pravila platforme Spotify primjenjuju se na sav sadržaj na platformi, uključujući preporučeni sadržaj. Ta su pravila donijeli interni timovi u savjetovanju sa širokim rasponom vanjskih stručnjaka. Kada saznamo za sadržaj kojim se potencijalno krše pravila, sadržaj se pregledava s obzirom na pravila te se poduzimaju odgovarajuće mjere. Te mjere uključuju, na primjer, sprečavanje preporučivanja tog sadržaja.

Način na koji možete utjecati na čemu će se vaše preporuke temeljiti

Na vaše preporuke stalno utječe vaša interakcije sa sadržajem na Spotifyju. Što više slušate sadržaj koji vam se sviđa te što je vaša interakcija s aplikacijom učestalija, to u većoj mjeri smatramo da će vam se vaše preporuke svidjeti.

Također vam pružamo načine na koje možete utjecati na to što se pojavljuje u vašim preporukama te kako možete vidjeti manje određenog sadržaja, a tu je i mogućnost davanja povratnih informacija. Neki su primjeri navedeni u nastavku (dostupnost ovisi o vašoj zemlji i paketu pretplate):

  • Izuzimanje iz profila ukusa: Kada neki popis za reprodukciju ili pjesmu izuzmete iz svog profila ukusa, taj popis za reprodukciju ili pjesma imat će manje utjecaja na buduće preporuke.
  • Davanje povratnih informacija na preporuke: Kada za neku preporuku na Spotifyu dodirnete gumb [ne zanima me / palac dolje / X], primat ćete manje preporuka sličnih toj preporuci.
  • Usmjeravanje vašeg slušanja: Možete pitati DJ-a za preporuku, odabrati žanrove za Tjedno otkrivanje novih izvođača , Miksove žanrova, Miksove za raspoloženje i Miksove desetljeća ili razgovarati s našim AI alatom za izradu popisa za reprodukciju koji će voditi atmosferu vaše sesije.
  • Odaberite svoj način nasumične reprodukcije: Nasumična reprodukcija upravlja načinom miksanja vaše glazbe tijekom reprodukcije.
    • Zadana nasumična reprodukcija: Reprodukcija tijekom koje se pjesme nasumično reproduciraju, pamteći pritom što je bilo nedavno reproducirano, zbog čega je manje vjerojatno da će se pjesme koje ste upravo čuli ponoviti.
    • Pametna nasumična reprodukcija: U vašu sesiju slušanja dodaju se preporučene pjesme. Korisnici Premiuma mogu upravljati dostupnošću značajki u Postavkama.
    • Standardna nasumična reprodukcija: potpuno nasumična reprodukcija bez mehanizma za smanjivanje ponavljanja. Odaberite ovo u postavkama.
  • Sakrij ili odgodi: Dodirnite gumb za skrivanje za pojedinu pjesmu i ona će se sakriti na tom popisu za reprodukciju na svim uređajima te je nećemo ponovno reproducirati na tom popisu za reprodukciju. Ako ste korisnik Premiuma, nakon što pjesmu sakrijete, možete je i odgoditi te se ona 30 dana neće predložiti nigdje na Spotifyu.
  • Isključivanje automatske reprodukcije: Ako želite prestati primati dodatne preporuke kada dođete do kraja popisa za reprodukciju ili albuma, u postavkama možete isključiti automatsku reprodukciju.
  • Filtar eksplicitnog sadržaja: kada isključite eksplicitan sadržaj, sav sadržaj koji je označen kao eksplicitan bit će zasivljen te ga nećete moći reproducirati.

U neki slučajevima svoje preporuke možete organizirati i filtrirati prema onome što želite vidjeti. Na primjer, svoju početnu stranicu možete filtrirati tako da vidite samo podcaste odnosno samo glazbu.

Utjecaj komercijalnih čimbenika za preporuke

Kada preporučuje sadržaj, Spotify na prvo mjesto stavlja zadovoljstvo slušatelja. Komercijalni čimbenici, kao što su cijena sadržaja ili mogućnost monetizacije sadržaja, u nekim slučajevima mogu utjecati na naše preporuke. Na primjer, Discovery Mode pruža izvođačima i diskografskim kućama priliku da identificiraju pjesme koje su im prioritetne. Naš će sustav taj signal dodati algoritmima koji određuju sadržaj personaliziranih sesija slušanja. Kada izvođač ili diskografska kuća uključi Discovery Mode za neku pjesmu, Spotify naplaćuje naknadu za streamanja te pjesme u dijelovima platforme na kojima je Discovery Mode aktivan (Discovery Mode nije aktivan na našim popisima za reprodukciju urednika). Signal povećava vjerojatnost da će se odabrane pjesme preporučiti, no nije jamstvo da hoće. Preporučujemo samo one pjesme za koje postoji visoka vjerojatnost da će slušatelji u njima uživati. Kao i sa svim drugim preporukama, vodimo računa o tome kada slušatelj nema interakciju s nekom pjesmom, uključujući one u Discovery Modeu, te to uzimamo u obzir kada odlučujemo što ćemo ubuduće preporučivati.