Команда Spotify прагне дарувати неперевершені враження всім користувачам. Наша мета — надати кожному доступ до улюбленого контенту й допомогти ознайомитися з новинками. Кожен слухач унікальний, саме тому багато можливостей і рекомендацій Spotify персоналізовані. Відповідаючи на запитання, що їм найбільше подобається в Spotify, більшість слухачів відзначають саме персоналізацію. Вам може бути цікаво, як створюються рекомендації на головній стрічці, у плейлістах, результатах пошуку або інших розділах сервісу, тому ми вирішили пояснити, як це працює, у цій довідковій статті.
Актуальні рекомендації Spotify — це результат співпраці людей і технологій. Деякі рекомендації формуються на основі редакторського добору, як-от плейліст поп-музики, створений музичними редакторами. Інші підбираються з урахуванням унікального смаку кожного слухача, наприклад персоналізований плейліст, складений за допомогою алгоритмів, розроблених нашими експертами.
Ми вважаємо, що рекомендації слугують не тільки, щоб спростити взаємодію із сервісом, — вони мають розвиватися відповідно до вашого смаку. Ми створили спеціальні команди, які забезпечують високу якість і змістовність отримуваних вами рекомендацій. Ми постійно працюємо над удосконаленням наших систем рекомендацій, щоб бути впевненими, що показуємо вам актуальний і цікавий контент.
Редактори Spotify постійно вивчають дані аналітики, мають тонкий слух і розуміються на культурних трендах, тож розміщують контент саме там, де він, найімовірніше, матиме найбільший успіх у шанувальників з усього світу. Вони ретельно добирають рекомендований контент для Spotify, наприклад для редакторських плейлістів. Редактори Spotify з усіх куточків світу чудово розбираються в місцевій музиці й культурі, що дає їм змогу ухвалювати програмні рішення з огляду на потреби й інтереси слухачів.
Spotify пропонує алгоритмічні рекомендації, які завжди залишаються актуальними, індивідуальними й оригінальними для кожного користувача. Наші алгоритми підбирають і впорядковують контент окремо для кожного користувача Spotify, зокрема в пошуку, на головній сторінці й у персоналізованих плейлістах.
Під час підбору рекомендацій наші алгоритми використовують низку вхідних даних. Важливість цих даних може змінюватися з плином часу, залежно від того, як ви користуєтеся сервісом Spotify. Ми переконані, що ваш профіль уподобань грає провідну роль у формуванні найкращих вражень від нашого сервісу. Нижче ви знайдете докладніші відомості про основні вхідні дані та їхнє призначення.
Коли ви взаємодієте зі Spotify, ваші дії, як-от пошук, прослуховування, пропускання або збереження контенту в бібліотеці, впливають на те, як ми визначаємо ваш смак. Ми називаємо ці дані вашим "профілем уподобань", і вони дають змогу нашим алгоритмам виявляти цікавий для вас контент і бажаний спосіб його прослуховування.
Наші алгоритми враховують тренди, загальні смаки та поведінку користувачів для покращення персональних рекомендацій. Коли користувачі виконують схожі дії з певним контентом, наші алгоритми отримують більше інформації про бажаний спосіб взаємодії людей із ним.
Наші алгоритми враховують характеристики самого контенту, зокрема жанр, дату релізу, категорію подкасту тощо. Це дає нам змогу визначити, який контент має аналогічні характеристики й може сподобатися слухачам зі схожими смаками.
Як платформа ми вимірюємо вплив, який маємо на авторів, слухачів і спільноти. Компанія Spotify докладає всіх зусиль, щоб забезпечити належні заходи й механізми безпеки, зокрема заходи для запобігання доступу до шкідливого контенту. Ми серйозно ставимося до відповідальності за дії алгоритмів і підтримуємо співпрацю між командами, що створюють політики, розробляють продукти й вивчають дані аналітики, а також консультуємось із зовнішніми експертами, зокрема зі Spotify Safety Advisory Council (Консультативною радою з безпеки Spotify).
Правила платформи Spotify застосовуються до всього контенту на платформі, включно з рекомендованим контентом. Ці правила були розроблені внутрішніми командами із залученням широкого кола зовнішніх експертів. Коли нам стає відомо про контент, який може порушувати наші правила, ми перевіряємо його на відповідність нашим політикам і вживаємо відповідних заходів. До таких заходів належить, наприклад, обмеження рекомендацій контенту, що порушує правила.
Ваша взаємодія з контентом у Spotify постійно впливає на ваші рекомендації. Що більше ви слухаєте контент, який вам подобається, і що більше взаємодієте з додатком, то цікавішими будуть, на нашу думку, отримувані вами рекомендації.
Ми також даємо вам можливість впливати на вміст ваших рекомендацій і надавати зворотний зв’язок щодо контенту, якого ви хочете бачити менше. Нижче наведено деякі приклади.
Інколи ви маєте можливість упорядкувати й фільтрувати рекомендації на основі ваших побажань. Наприклад, ви можете фільтрувати вміст головної сторінки, щоб бачити тільки подкасти або тільки музику.
Spotify надає перевагу задоволенню потреб слухачів під час рекомендування контенту. Але інколи на наші рекомендації можуть впливати комерційні інтереси, зокрема вартість контенту або можливість його монетизації. Наприклад, режим Discovery Mode дає виконавцям і лейблам можливість визначити пріоритетну пісню, і наша система додасть цей сигнал до алгоритмів, які визначають вміст персоналізованих сеансів прослуховування. Коли виконавець або лейбл вмикає Discovery Mode для пісні, Spotify стягує комісію за прослуховування цієї пісні в тих розділах платформи, де активний Discovery Mode (Discovery Mode не активний у наших редакційних плейлістах). Цей сигнал підвищує ймовірність рекомендування обраної пісні, але не гарантує цього. Ми рекомендуємо тільки ті пісні, які мають вищі шанси сподобатися слухачам. Ми завжди враховуємо, що слухача не цікавить певна пісня як у режимі Discovery Mode, так і в решті рекомендацій, і керуємося цим чинником перш ніж пропонувати контент у майбутньому.