Spotify'daki önerileri anlama

Spotify önerileri nasıl çalışır?

Spotify olarak her kullanıcı için harika ve benzersiz deneyimler oluşturmayı hedefliyoruz. Amacımız herkesi sevdiği içeriklerle buluşturmak ve yeni bir içerikler keşfetmelerine yardımcı olmak. Hiçbir dinleyici aynı değildir, bu nedenle herkesin Spotify deneyimi ile önerilerimizin çoğu kişiselleştirildi. Spotify'ın beğendikleri yönleri sorulduğunda, çoğu dinleyici kişiselleştirmeyi en çok sevdikleri özellik olarak belirtiyor. Ana Sayfa akışı, çalma listeleri, arama sonuçları veya hizmetin diğer bölümlerinde bu önerileri nasıl oluşturduğumuzu merak ediyorsanız bunların nasıl çalıştığını açıklamak isteriz.

Spotify'da alakalı öneriler sunmak üzere çalışanlar ve teknoloji birlikte çalışır. Bazı öneriler müzik editörleri tarafından oluşturulan bir pop çalma listesi gibi editoryal derlemeye dayalıdır. Diğer öneriler, uzmanlar tarafından tasarlanmış algoritmalarımız tarafından desteklenen kişiselleştirilmiş bir çalma listesi gibi her dinleyicinin benzersiz zevkine göre uyarlanır.

Önerilerin sadece bir sonraki tıklamayı optimize etmesi değil, aynı zamanda sizin zevkinize uyum sağlayarak evrim geçirmesi gerektiğine inanıyoruz. Önerilerin gerçek katılımı mümkün kılmasını ve anlamlı bağlantılar kurmasını sağlamak için özel ekiplerimiz bulunmaktadır. Size ilginizi çekecek keyifli içerikler göstermek için öneri sistemlerimizi geliştirmeye devam ediyoruz.

Editoryal derleme

Spotify'daki editörler, veri analizlerini, keskin kulaklarını ve kültürel trendlere olan hakimiyetlerini kullanarak dünyanın dört bir yanındaki hayranları en çok etkileyecek yerlerde içeriklerini sunarlar. Editoryal çalma listelerinde olduğu gibi Spotify'da içerik önermek için özenle hazırlanan derlemeleri kullanırlar. Dünyanın dört bir yanındaki Spotify editörleri, yerel müzik ve kültür hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir ve dinleyici deneyimini düşünerek programlama ile ilgili kararlar alırlar.

Kişiselleştirilmiş öneriler

Spotify, her kullanıcı için ilgi çekecek, benzersiz ve kişiye özel algoritmik öneriler sunmaktadır. Algoritmalarımız, her dinleyicinin Spotify deneyimi kapsamında içerikleri "Ara", "Ana Sayfa" bölümlerinde ve kişiselleştirilmiş çalma listelerinde seçer ve düzenler.

Bu önerileri oluşturmak için algoritmalarımız girdilerden yararlanır. Bu girdilerin önemi, zaman içinde Spotify'ı bireysel olarak nasıl kullandığına bağlı olarak değişebilir. Kullanıcı deneyimini en iyi şekilde sağlamak istiyoruz ve bizim için en önemli girdinin müzik zevki profiliniz olduğuna inanıyoruz. En önemli girdiler ve nasıl çalıştıklarıyla ilgili daha fazla bilgiyi aşağıda bulabilirsiniz.

Size özel "müzik zevki profili"

Spotify'ı kullanırken arama yapma, dinleme, atlama veya Kitaplığın'a kaydetme gibi eylemler, müzik zevkinizi nasıl değerlendirdiğimizi etkiler. Biz buna "müzik zevki profilin" diyoruz ve bu, algoritmalarımıza nelere ilgi duyduğunuzu ve nasıl dinlemeyi sevdiğinizi gösteriyor.

• Örneğin: Belirli bir sanatçıyı dinlediğinizde o sanatçının diğer şarkılarını önerebiliriz.
• Örnek: Yeni Müzik Radarı çalma listesi, dinlediğiniz benzer müziklere dayanarak beğeneceğinizi düşündüğümüz son çıkan müzikleri önerir.
• Örneğin: Bir spor podcast'ini dinliyorsanız diğer spor podcast'lerini size önerebiliriz.

Spotify'la paylaştığın bilgiler

Öneriler aynı zamanda genel (kesin olmayan) konumunuz, diliniz, yaşınız ve kimleri takip ettiğiniz gibi Spotify ile paylaştığınız bilgileri de hesaba katar. Bu, algoritmalarımıza hangi konularla ilgilendiğiniz veya hangi sanatçıyı takip etmek istediğiniz hakkında sinyaller verir.

• Örneğin: Belirli bir podcast'i dinlediğinizde o podcast'in başka bir bölümünü önerebiliriz.
• Örneğin, Spotify'da dili Almanca olarak seçerseniz Almanca podcast'leri önerebiliriz.

Trendler

Algoritmalarımız, önerileri iyileştirmek amacıyla trendleri, kullanıcıların genel zevk ve davranışlarını dikkate alır. Kullanıcılar belirli bir içerik üzerinde benzer eylemler gerçekleştirdiğinde, algoritmalarımız kullanıcıların bu içerikle nasıl etkileşim kurmak isteyebilecekleri hakkında daha fazla bilgiye sahip olur.

• Örneğin, birçok kullanıcı belirli bir arama sonucuyla (örneğin bir şarkı veya podcast) etkileşime girerse bu sonucu benzer şeyler arayan diğer kullanıcılara önermemiz muhtemeldir.

İçerikler hakkında bilgi

Algoritmalarımız içeriğin türü, yayınlanma tarihi, podcast kategorisi gibi özelliklerini hesaba katar. Bu, hangi içeriğin benzer özelliklere sahip olduğunu ve benzer dinleyiciler tarafından beğenilebileceğini belirlememizi sağlar.

• Örnek olarak: Çok fazla pop müzik dinliyorsanız size daha fazla benzer pop şarkısı önerebiliriz.
• Örneğin: Suç ile ilgili çok sayıda podcast'i dinliyorsanız suçla ilgili diğer podcast'leri size önerebiliriz.

Dinleyici güvenliği

Platform olarak içerik üreticilere, dinleyicilere ve topluluklara olan etkimizi değerlendiriyoruz. Spotify zararlı içeriğe maruz kalmayı önlemeye yönelik tedbirler de dahil olmak üzere uygun güvenlik tedbirlerinin ve süreçlerinin uygulanması için çalışmaktadır. Algoritmik sorumluluğu ciddiye alıyoruz. Politika, ürün ve araştırma ekipleri arasında işbirliği yapmanın yanı sıra Spotify Safety Advisory Council gibi şirket dışındaki uzmanlara da danışıyoruz.

Spotify'ın Spotify Platform Kuralları, önerilen içerikler de dahil olmak üzere platformdaki tüm içerikler için geçerlidir. Bu kurallar, şirket dışından çok sayıda uzmanın katılımıyla şirket içi ekipler tarafından geliştirilmiştir. Potansiyel olarak kuralları ihlal eden bir içerik tespit ettiğimizde bu içerik, politikalarımıza göre incelenecek ve gerekli adımlar atılacaktır. Bu eylemler arasında kuralları ihlal eden içeriğin önerilmesinin kısıtlanması da bulunur.

Önerilerinizin neye dayandığını nasıl etkileyebilirsiniz?

Önerileriniz, Spotify'daki içeriklerle olan etkileşiminizden sürekli olarak etkilenir. Beğendiğiniz içeriği ne kadar çok dinlerseniz ve uygulama ile ne kadar çok etkileşime girerseniz önerilerinizden o kadar keyif alacağınızı düşünüyoruz.

Ayrıca, önerilerinizde hangi programların öne çıktığını etkilemeniz ve geri bildirimde bulunmanız ve belirli bir içeriği daha az görmenizin yöntemlerini de sunuyoruz. Bazı örnekleri aşağıda görebilirsiniz:

• Müzik zevki profilinden hariç tutma: Bir çalma listesini müzik zevki profilinden hariç tuttuğunuzda o çalma listesi sonraki önerilerinizi daha az etkiler.
• Öneriler hakkında geri bildirim verme: Spotify'da bir öneriye dokunduğunuzda [ilgilenmiyorum/başparmak aşağı], buna benzer daha az öneri alırsınız.
• Sansürsüz içerik filtresi: Sansürsüz içerikleri kapattığınızda sansürsüz olarak etiketlenmiş tüm içerikler gri renkte görünür ve çalınamaz.

Bazı durumlarda, önerilerinizi en çok görmek istediklerinize göre düzenleyebilir ve filtreleyebilirsiniz. Örneğin, ana sayfanızı yalnızca podcast'leri veya yalnızca müzikleri görecek şekilde filtreleyebilirsiniz.

Ticari konular önerileri nasıl etkiliyor?

Spotify, içerik önerirken dinleyici deneyimine öncelik verir. Bazı durumlarda, içeriğin maliyeti veya bu içeri kullanarak gelir elde edip edemeyeceğimiz gibi ticari noktaları göz önünde bulundurmak önerilerimizi etkileyebilir. Örneğin Discovery Mode ile sanatçılar ve plak şirketleri öncelik verdikleri şarkıları belirleme olanağı elde ederler. Daha sonra sistemimiz, "sinyal" adını verdiğimiz bu işareti kişiselleştirilmiş dinleme oturumlarının içeriklerini belirleyen algoritmalara "ekler. Bir sanatçı Discovery Mode'u şarkılarından biri için etkinleştirdiğinde Spotify, platformun Discovery Mode'un etkin olduğu alanlarında o şarkıya ait dinlemeler üzerinden komisyon alır. Bu sinyal, seçilen şarkıların önerilme olasılığını artırır ancak garanti etmez. Yalnızca dinleyicilerin hoşuna gitme ihtimali yüksek olan şarkıları öneririz. Diğer tüm önerilerde olduğu gibi Discovery Mode da dahil olmak üzere bir dinleyici bir şarkıyla etkileşimde bulunmadığında bunu hatırlarız ve ileride önereceğimiz içerikleri belirlerken göz önünde bulundururuz.