Spotify 致力于为每位用户创造独特的美好体验。我们的目标是让每个人都能享受他们喜爱的内容，并帮助他们发现新事物。每个听众都独一无二，因此每个人的 Spotify 体验以及我们的众多精选推荐都是个性化的。当被问及喜欢 Spotify 的哪一点时，大多数听众都指出了我们的个性化推荐是他们最喜爱的功能。你可能会好奇我们如何在主页动态、歌单、搜索结果或服务的其他部分生成这些精选推荐，因此我们希望为你揭秘相关运作方式。
Spotify 的人员和技术共同协作，进而提供具有相关性的精选推荐。部分精选推荐基于编辑精选内容生成，如音乐编辑创作的流行音乐歌单。其他精选推荐则根据每位听众的独特偏好量身定制，例如由 Spotify 专家设计的算法提供支持的个性化歌单。
我们认为，精选推荐不应仅着眼于下一次点击的优化，而应随着你的偏好不断发展。我们设置了专门的团队，以确保你的精选推荐能够促成真正的互动并建立有意义的联系。我们一直在努力改进我们的精选推荐系统，以确保向你展示具有相关性且令人感到愉悦的内容。
Spotify 的编辑运用数据洞察、敏锐的听觉感知以及对文化趋势的理解，将内容投放给最有可能与之产生共鸣的全球粉丝。他们采用深思熟虑的策划方式以便在 Spotify 上推荐内容，例如编辑精选歌单。Spotify 在世界各地的编辑对当地音乐和文化有着深刻的了解，因此他们能够本着为听众提供最佳聆听体验的理念做出歌单制作决策。
Spotify 可基于算法，为每位用户提供具有相关性、独特且符合个人喜好的精选推荐。我们的算法会在每位听众的 Spotify 体验（包括搜索、主页和个性化歌单）中对内容进行选择和排序。
为提供这些精选推荐，我们的算法依赖于大量输入内容。这些输入内容的重要性可能会随时间的推移而变化，具体取决于你个人对 Spotify 的使用情况。我们认为，你的偏好概览是构建最佳整体用户体验的最重要输入依据。下文将详细介绍最重要的输入内容及其运作方式。
当你使用 Spotify 时，搜索、收听、切至下一首或收藏至音乐库等操作会影响我们对你的偏好的解读。我们称之为你的“偏好概览”，它能让我们的算法了解你感兴趣的内容以及你喜欢的收听方式。
我们的算法会考虑趋势以及用户的一般偏好与行为，以优化为每个人提供的精选推荐。当用户对某些内容进行类似操作时，我们的算法就会进一步了解用户可能希望如何与之互动。
我们的算法会考虑内容本身的特征，例如曲风、发布日期、播客类别等。这使我们能够识别哪些内容具有相似的特征，并可能受到类似听众的喜爱。
作为一个平台，我们会评估我们对创作者、听众和社区的影响。Spotify 致力于确保采取适当的安全措施和流程，包括防止用户接触有害内容的措施。我们认真对待算法责任，在政策、产品和研究团队间展开合作，并咨询 Spotify 安全顾问委员会等外部专家的意见。
Spotify 的平台规则适用于平台上的所有内容，包括推荐内容。这些规则由内部团队在广泛听取外部专家意见的基础上制定。若发现可能违规的内容，我们会根据相应政策对这些内容进行审查，并采取适当的措施。这些措施包括限制推荐违规内容等。
你与 Spotify 内容的互动会不断影响你的精选推荐。你收听越多自己喜爱的内容，与应用的互动越多，你应该就越会喜欢我们的精选推荐。
我们还为你提供了一些方法，让你可以影响精选推荐内容并提供反馈，减少特定内容的出现。下方列举了一些例子：
在某些情况下，你还可以根据自己最想看到的内容来组织和筛选精选推荐。例如，你可以筛选主页以仅查看播客或仅音乐。
Spotify 在推荐内容时会优先考虑听众的满意度。在某些情况下，我们的精选推荐可能会受商业考虑因素影响，如内容的成本或我们是否可以借此盈利。例如，Discovery Mode 让艺人和厂牌有机会确定他们优先推广的歌曲，因此我们的系统会将这一信号添加到用于确定个性化点歌房内容的算法中。当艺人或厂牌为某首歌曲开启 Discovery Mode 后，Spotify 会在 Discovery Mode 生效的平台区域中针对该歌曲的串流播放收取佣金（Discovery Mode 并不适用于我们的编辑精选歌单）。这一信号增加了所选歌曲被推荐的可能性，但并不保证会做推荐。我们只推荐听众很有可能会喜欢聆听的歌曲。与所有精选推荐一样，我们会关注听众不喜欢的歌曲（包括处于 Discovery Mode 的歌曲），并在决定今后推荐哪些歌曲时将此因素考虑在内。