Nuestro objetivo en Spotify es crear grandes experiencias adaptadas a cada usuario. Queremos que todo el mundo disfrute de lo que más le gusta y descubra algo nuevo. No hay dos oyentes iguales, y por eso personalizamos la experiencia de cada persona en Spotify y también muchas de nuestras recomendaciones. La mayoría de nuestros oyentes dicen que su característica favorita de Spotify es la personalización. Quizás te preguntes cómo generamos esas recomendaciones en la actividad de la sección Inicio, las listas de reproducción, los resultados de las búsquedas y otras partes del servicio. Pues bien, aquí encontrarás todo lo que necesitas para salir de dudas.
En Spotify, las personas y la tecnología trabajan de manera conjunta para hacer recomendaciones oportunas. Algunas se basan en la selección de nuestro equipo editorial, como una lista de música pop que hayan creado nuestros editores musicales. Otras se adaptan a los gustos específicos de cada oyente, como por ejemplo una lista personalizada sugerida por los algoritmos que desarrollan nuestros expertos.
Creemos que las recomendaciones no deberían estar optimizadas únicamente para conseguir más clics, sino que deberían evolucionar a la par que tus gustos. Tenemos equipos especializados que se aseguran de que tus recomendaciones te permitan interactuar de manera genuina y desarrollar conexiones más significativas. Nos esforzamos constantemente por mejorar nuestros sistemas de recomendaciones para garantizar que el contenido que te mostramos te resulte interesante y agradable.
Los editores de Spotify usan estadísticas de datos, unos oídos bien entrenados y sus conocimientos de las tendencias culturales para colocar el contenido donde haya más probabilidad de que atraiga a fans de todo el mundo. Hacen una selección muy meditada del contenido que recomiendan en Spotify (por ejemplo, en las listas editoriales). Tenemos editores de todo el mundo que cuentan con amplios conocimientos de la música y cultura locales, lo que les permite tomar decisiones de programación que proporcionen a los oyentes una experiencia óptima.
Spotify ofrece recomendaciones algorítmicas adaptadas a cada usuario. Nuestros algoritmos seleccionan y ordenan el contenido que se sugiere a cada oyente en su experiencia de Spotify: desde la búsqueda y la página de Inicio hasta las listas personalizadas.
Para hacer estas recomendaciones, nuestros algoritmos emplean diversos tipos de información. La importancia de cada uno de ellos puede variar a lo largo del tiempo en función de cómo uses Spotify. Creemos que las preferencias musicales de cada persona son el tipo de información más importante para crear la mejor experiencia de usuario en términos generales. A continuación encontrarás más detalles sobre los tipos de información más significativos y cómo funcionan.
A medida que uses Spotify, acciones como buscar, escuchar, omitir o guardar música en Tu biblioteca influirán en nuestra interpretación de tus gustos. Así es como determinamos tus preferencias musicales, que indican a nuestros algoritmos qué es lo que te interesa y cómo quieres que sea tu experiencia de escucha.
Nuestros algoritmos tienen en cuenta las tendencias, así como los gustos y comportamientos generales de los usuarios, para hacer mejores recomendaciones a todo el mundo. Si los usuarios realizan acciones similares en un contenido determinado, esta información ayuda a nuestros algoritmos a inferir de qué maneras quieren interactuar los oyentes con ese contenido.
Nuestros algoritmos tienen en cuenta las características del contenido en sí, como el género, la fecha de publicación, la categoría del pódcast, etc. De esta manera, podemos saber qué contenido es similar y podría gustar a oyentes parecidos.
Como plataforma, evaluamos el impacto que tenemos en los creadores, los oyentes y las comunidades. En Spotify, hacemos todo lo posible para aplicar medidas y procedimientos de seguridad adecuados (por ejemplo, con el objetivo de evitar la exposición a contenido perjudicial). Nos tomamos muy en serio la responsabilidad algorítmica. Nuestros equipos de políticas, productos e investigación trabajan codo con codo en esta tarea, y también consultamos a expertos externos, como el Spotify Safety Advisory Council.
Las Normas de la plataforma Spotify se aplican a todo el contenido de la plataforma, incluido el recomendado. Estas normas han sido desarrolladas por nuestros equipos internos con el asesoramiento de expertos externos. Cuando nos enteramos de la existencia de un posible contenido infractor, lo revisamos para comprobar si cumple nuestras políticas y adoptamos la acción que corresponda. Una de las posibles acciones es impedir que el contenido infractor se recomiende.
En tus recomendaciones influye constantemente la manera en la que interactúas con el contenido de Spotify. Cuanto más escuches contenido que te gusta y más interactúes con la aplicación, más probable será que acertemos con las recomendaciones.
También tienes algunas formas de influir en lo que aparece en tus recomendaciones y de ver menos contenido sobre algo concreto, o de indicarnos si algo te gusta o no. A continuación puedes ver una serie de ejemplos:
En algunos casos, también puedes organizar y filtrar las recomendaciones en función de lo que más te apetezca en ese momento. Por ejemplo, puedes filtrar tu página de Inicio para que se muestren solo música o pódcasts.
En Spotify, nuestra prioridad al recomendar contenido es la satisfacción del oyente. Es posible que en algunas ocasiones, a la hora de hacer recomendaciones, se tengan en cuenta aspectos comerciales, como el coste del contenido o si podemos monetizarlo. Por ejemplo, Discovery Mode da a los artistas y a los sellos discográficos la oportunidad de saber qué canciones deberían priorizar, por lo que nuestro sistema añadirá esa señal a los algoritmos que determinan el contenido personalizado de las sesiones de escucha. Cuando un artista o un sello discográfico activa Discovery Mode para una canción, Spotify cobra una comisión por las reproducciones de esa canción que se produzcan en las secciones de la plataforma donde Discovery Mode está activo (no lo está en nuestras listas editoriales). Esta señal hace más probable que recomendemos esos temas a los oyentes, aunque no está garantizado. Solo recomendamos canciones si hay una probabilidad alta de que los oyentes disfruten escuchándolas. Como con el resto de las recomendaciones, tomamos nota cuando una canción (también las de Discovery Mode) no termina de enganchar a un oyente, y lo tenemos en cuenta a la hora de decidir qué vamos a recomendarle en el futuro.