Что такое рекомендации в Spotify

Как работают рекомендации?

Мы хотим, чтобы каждый пользователь получил интересный и уникальный опыт. Наша задача — предлагать слушателям любимый контент и помогать им открывать для себя что-то новое. Одинаковых пользователей не бывает, поэтому мы стремимся делать рекомендации уникальными. Большинство слушателей выбирают Spotify именно за персональный подход. Мы хотим рассказать вам, откуда берутся рекомендации в ленте на Главной странице, плейлистах, поисковых результатах и других разделах сервиса.

Контент в Spotify подбирают как люди, так и алгоритмы. Некоторые рекомендации, такие как плейлисты с поп-музыкой, составляют редакторы. Другие подборки основываются на предпочтениях слушателей, например персонализированные плейлисты. Они составляются алгоритмами, которые создают эксперты.

Мы считаем, что рекомендации должны не просто собирать клики пользователей, а развиваться вместе с их вкусами. Наши эксперты следят за тем, чтобы подборки нравились именно вам. Мы постоянно развиваем систему рекомендаций, чтобы показывать вам актуальный, интересный и персональный контент.

Редакторские плейлисты

Главная задача редактора Spotify — найти отклик у миллионов пользователей по всему миру. В этом нашим экспертам помогает статистика, острый слух и понимание трендов. Редакторы отлично разбираются в местной музыке и культуре, поэтому предлагают пользователям только лучшие плейлисты.

Персонализированные рекомендации

Алгоритмы Spotify предлагают актуальный и уникальный контент для каждого пользователя. Наши технологии учитывают историю прослушивания в Spotify, а также поисковые запросы и действия на Главной странице и в персонализированных плейлистах.

Алгоритмы основываются на ряде данных. Важность некоторых сведений меняется в зависимости от стиля использования Spotify, но больше всего при подборе рекомендаций мы доверяем профилю предпочтений. Ниже мы перечислили самые важные источники данных и рассказали, как они работают.

Профиль предпочтений

Мы определяем ваши вкусы по таким действиям, как поиск, воспроизведения, скипы и сохранения в медиатеку. Профиль предпочтений помогает алгоритмам понять, чем вы интересуетесь и как именно любите слушать музыку. Например:

• Если вы часто включаете треки определенного исполнителя, мы будем рекомендовать больше его композиций.
• В плейлист «Радар новинок» попадают последние релизы, похожие на музыку, которая вам понравилась.
• Если вы слушаете подкаст о спорте, мы можем порекомендовать шоу на ту же тему.

Какую информацию вы нам предоставляете

Рекомендации также основываются на информации, которой вы делитесь со Spotify. К ней относится ваше примерное местоположение, язык, возраст и подписки. Эти данные подсказывают алгоритмам, чем вы можете интересоваться и за какими исполнителями хотите следить. Например:

• Если вы подписаны на подкаст, мы можем предложить один из его выпусков.
• Если язык приложения Spotify — немецкий, мы можем рекомендовать подкасты на немецком языке.

Тренды

Чтобы качество рекомендаций было лучше, учитываются тренды, а также общие предпочтения и поведение пользователей. Когда слушатели совершают похожие действия с определенным контентом, алгоритмам проще предугадывать, как с ним будут поступать другие люди. Например:

• Если пользователи часто ищут определенный контент, мы с большей вероятностью порекомендуем его тем, кто хочет найти что-то похожее.

Информация о контенте

Наши алгоритмы учитывают характеристики самого контента, например категорию подкаста, жанр или дату выпуска. Похожим пользователям с большой вероятностью понравится похожий контент. Например:

• Если вы часто слушаете поп-музыку, мы можем предлагать больше треков в этом жанре.
• Если вы часто слушаете детективы, мы можем порекомендовать другие аудиокниги этого жанра.

Безопасность слушателей

Поскольку Spotify — это платформа, мы оцениваем влияние, которое оказываем на авторов, слушателей и сообщество. Наши специалисты обеспечивают необходимые процессы и меры безопасности и предотвращают распространение вредоносного контента. Мы серьезно относимся к алгоритмической ответственности и работаем в этом направлении совместно с командами по продукту, исследованиям и разработке политик. Мы также консультируемся со сторонними экспертами, например советом Spotify Safety Advisory Council.

Ко всему контенту, в том числе рекомендуемому, применяются Правила платформы Spotify. Их разработали специалисты нашей компании при сотрудничестве со множеством сторонних экспертов. Узнав о контенте, который предположительно нарушает наши правила, мы проверяем его и принимаем решение. Например, мы можем ограничить рекомендацию такого контента.

Как повлиять на рекомендации?

Наши алгоритмы постоянно подстраиваются под ваши предпочтения в Spotify. Чем больше вы слушаете любимую музыку или подкасты и взаимодействуете с приложением, тем больше вам будут подходить наши рекомендации.

У пользователей есть несколько способов влиять на рекомендации и отфильтровывать определенный контент. Например:

• Исключение из профиля предпочтений. Когда вы удаляете из него плейлисты, они меньше влияют на рекомендации.
• Оценка рекомендации. Когда вы нажимаете на значок «Не интересно» или «Не нравится» рядом с контентом, мы реже предлагаем похожие рекомендации.
• Фильтр контента с пометкой Explicit. Когда этот параметр включен, музыка и подкасты с такой пометкой окрашиваются серым цветом — их не получится воспроизвести.

В некоторых случаях удобно упорядочивать рекомендации, чтобы видеть больше нужного контента. Например, можно использовать фильтр на Главной странице и посмотреть только подкасты или музыку.

Как коммерческие соображения влияют на рекомендации?

При подборе рекомендаций Spotify ставит на первое место слушателей. Но в некоторых случаях мы можем руководствоваться стоимостью контента или возможностью его монетизации. Например, кампания Discovery Mode позволяет исполнителям и лейблам продвигать определенные треки. Это влияет на алгоритмы при создании персонализированных рекомендаций. Когда исполнитель или лейбл использует Discovery Mode, Spotify взимает комиссию за прослушивания продвигаемых треков из разделов, где действует кампания (например, она недоступна для редакторских плейлистов). Это увеличивает вероятность того, что выбранные композиции попадутся слушателям, но мы не даем гарантий. Spotify предлагает только тот контент, который, скорее всего, понравится пользователям. Если слушатель не взаимодействует с треками, даже продвигаемыми через Discovery Mode, мы учитываем это при подборе будущих рекомендаций.