Spotifyju je cilj stvoriti odlične i jedinstvene doživljaje za svakog korisnika. Želimo sve ljude povezati s onime što vole i pomoći im otkriti nešto novo. Ne postoje dva identična slušatelja, stoga je svačiji doživljaj na Spotifyju personaliziran, kao i mnoge naše preporuke. Kada slušatelje pitamo što im se sviđa kod Spotifyja, većina kaže da im je najdraža značajka personalizacija. Možda vas zanima kako generiramo te preporuke u feedu na početnoj stranici, popisima za reprodukciju, rezultatima pretraživanja i drugim dijelovima naše usluge, stoga bismo vam htjeli razjasniti kako funkcioniraju.
Spotify potiče suradnju ljudi i tehnologije kako bi pružao relevantne preporuke. Neke preporuke temelje se na odabirima urednika, primjerice popis za reprodukciju pop glazbe koji su izradili glazbeni urednici. Druge se preporuke prilagođavaju jedinstvenom ukusu svakog pojedinog slušatelja, primjerice personalizirani popis za reprodukciju koji su sastavili naši stručno osmišljeni algoritmi.
Smatramo da smisao preporuka ne bi trebala biti samo optimizacija za idući klik, već da bi se trebale razvijati s vašim ukusom. Organizirali smo timove čija je zadaća pobrinuti se da vaše preporuke omoguće stvarnu interakciju i potiču smislene veze. Stalno radimo na poboljšanju naših sustava preporuka kako bismo bili sigurni da vam prikazujemo relevantan sadržaj u kojem ćete uživati.
Spotifyjevi urednici koriste se uvidima u podatke, profinjenim sluhom i razumijevanjem trendova u kulturi kako bi sadržaj pozicionirali tako da postigne najveći odjek među obožavateljima diljem svijeta. Pomno biraju sadržaj koji će preporučiti na Spotifyju, primjerice putem popisa za reprodukciju urednika. Spotifyjevi urednici iz raznih dijelova svijeta posjeduju opsežno znanje o lokalnoj glazbi i kulturi što im omogućuje da odluke o programu donose vodeći se najboljim doživljajem za korisnika.
Spotify pruža algoritamske preporuke koje su relevantne, jedinstvene i specifične za svakog korisnika. Naši algoritmi biraju i raspoređuju sadržaj diljem doživljaja svakog korisnika na Spotifyju, uključujući pretraživanje, početnu stranicu i personalizirane popise za reprodukciju.
Za donošenje tih preporuka naši se algoritmi oslanjaju na niz ulaznih podataka. Važnost ulaznih podataka može se s vremenom mijenjati, ovisno o tome kako se vi koristite Spotifyjem. Vaš profil ukusa smatramo najvažnijim ulaznim podatkom za izradu najboljeg korisničkog doživljaja. U nastavku su navedene dodatne pojedinosti o najvažnijim ulaznim podacima i opis njihovog funkcioniranja.
Kako se koristite Spotifyjem, radnje poput pretraživanja, slušanja, preskakanja i spremanja u vlastitu zbirku utječu na našu interpretaciju vašeg ukusa. To nazivamo vašim „profilom ukusa” koji našim algoritmima služi kao pokazatelj vaših interesa i navika slušanja.
Naši algoritmi u obzir uzimaju trendove i općenite ukuse i ponašanja korisnika kako bi unaprijedili preporuke za sve. Kada korisnici poduzimaju slične radnje na određenom sadržaju, naši algoritmi dobivaju više informacija o tome kakvu će ljudi interakciju htjeti imati s tim sadržajem.
Naši algoritmi u obzir uzimaju karakteristike samog sadržaja, npr. žanr, datum izdanja, kategoriju podcasta itd. To nam omogućuje da utvrdimo koji sadržaj ima slične karakteristike te bi li se svidio sličnim slušateljima.
Kao platforma procjenjujemo svoj utjecaj na autore, slušatelje i zajednice. Spotify radi na uvođenju odgovarajućih sigurnosnih mjera i postupaka, uključujući mjere za sprečavanje izlaganja štetnom sadržaju. Odgovornost za algoritam shvaćamo veoma ozbiljno. Uspostavili smo međusobnu suradnju timova za pravila, proizvode i istraživanje, a konzultiramo se i s vanjskim stručnjacima kao što je Spotifyjevo savjetodavno vijeće za sigurnost.
Pravila platforme Spotify primjenjuju se na sav sadržaj na platformi, uključujući preporučeni sadržaj. Ta su pravila donijeli interni timovi u savjetovanju sa širokim rasponom vanjskih stručnjaka. Kada saznamo za sadržaj kojim se potencijalno krše pravila, sadržaj se pregledava s obzirom na pravila te se poduzimaju odgovarajuće mjere. Te mjere uključuju, na primjer, sprečavanje preporučivanja tog sadržaja.
Na vaše preporuke stalno utječe vaša interakcije sa sadržajem na Spotifyju. Što više slušate sadržaj koji vam se sviđa te što je vaša interakcija s aplikacijom učestalija, to u većoj mjeri smatramo da će vam se vaše preporuke svidjeti.
Također vam pružamo načine na koje možete utjecati na to što se pojavljuje u vašim preporukama te na koje možete vidjeti manje određenog sadržaja, a tu je i mogućnost davanja povratnih informacija. U nastavku su navedeni neki od primjera:
U neki slučajevima svoje preporuke možete organizirati i filtrirati prema onome što želite vidjeti. Na primjer, svoju početnu stranicu možete filtrirati tako da vidite samo podcaste odnosno samo glazbu.
Kada preporučuje sadržaj, Spotify na prvo mjesto stavlja zadovoljstvo slušatelja. Komercijalni čimbenici, kao što su cijena sadržaja ili mogućnost monetizacije sadržaja, u nekim slučajevima mogu utjecati na naše preporuke. Na primjer, Discovery Mode pruža izvođačima i diskografskim kućama priliku da identificiraju pjesme koje su im prioritetne. Naš će sustav taj signal dodati algoritmima koji određuju sadržaj personaliziranih sesija slušanja. Kada izvođač ili diskografska kuća uključi Discovery Mode za neku pjesmu, Spotify naplaćuje naknadu za streamanja te pjesme u dijelovima platforme na kojima je Discovery Mode aktivan (Discovery Mode nije aktivan na našim popisima za reprodukciju urednika). Signal povećava vjerojatnost da će se odabrane pjesme preporučiti, no nije jamstvo da hoće. Preporučujemo samo one pjesme za koje postoji visoka vjerojatnost da će slušatelji u njima uživati. Kao i sa svim drugim preporukama, vodimo računa o tome kada slušatelj nema interakciju s nekom pjesmom, uključujući one u Discovery Modeu, te to uzimamo u obzir kada odlučujemo što ćemo ubuduće preporučivati.