Siguranță și Centru de confidențialitate

Înțelegerea recomandărilor de pe Spotify

Cum funcționează recomandările de la Spotify?

La Spotify, dorim să creăm experiențe extraordinare și unice pentru fiecare utilizator. Scopul nostru este de a conecta toți ascultătorii cu muzica îndrăgită și de a-i ajuta să descopere ceva nou. Nu există doi ascultători la fel, deci experiența fiecăruia pe Spotify este personalizată și multe dintre recomandările noastre sunt adaptate în consecință. Atunci când sunt întrebați ce le place la Spotify, majoritatea ascultătorilor menționează funcțiile noastre pentru personalizare ca fiind principalul nostru atu. S-ar putea să te întrebi cum generăm aceste recomandări în fluxul Acasă, în playlisturi, în rezultatele căutării sau în alte secțiuni ale serviciului și vrem să-ți oferim o explicație clară despre cum funcționează acest mecanism.

La Spotify, oamenii și tehnologia colaborează pentru a-ți oferi recomandări relevante. Unele recomandări se bazează pe o selecție editorială, cum ar fi un playlist pop creat de editori de muzică. Alte recomandări sunt adaptate la preferințele unice ale fiecărui ascultător, cum ar fi un playlist personalizat, realizat cu ajutorul algoritmilor noștri creați de experți.

Credem că recomandările nu ar trebui doar să fie optimizate pentru următorul clic, ci să și evolueze în funcție de preferințele tale. Avem echipe dedicate care se asigură că recomandările tale îți oferă interacțiuni reale și creează conexiuni semnificative. Ne îmbunătățim în permanență sistemele de recomandare pentru a ne asigura că îți prezentăm conținut relevant și plăcut.

Selecția editorială

Editorii de la Spotify folosesc informațiile oferite de statistici, de cunoștințele lor muzicale și înțeleg tendințele culturale, plasând conținutul acolo unde are cele mai multe șanse să rezoneze cu fanii din întreaga lume. Ei realizează o selecție atentă pentru a recomanda conținut pe Spotify, precum cel din playlisturile editoriale. În toată lumea, editorii de la Spotify au cunoștințe vaste despre muzica și cultura locală, care le permit să ia decizii privind prezentarea conținutului, pentru a oferi cele mai bune experiențe ascultătorilor.

Recomandări personalizate

Spotify oferă recomandări bazate pe algoritmi care sunt relevante, unice și specifice fiecărui utilizator. Algoritmii noștri selectează și ordonează conținutul pentru întreaga experiență Spotify a fiecărui ascultător, inclusiv în paginile de căutare, Acasă și în playlisturile personalizate.

Pentru a face aceste recomandări, algoritmii noștri se bazează pe o serie de date de intrare. Importanța acestor date de intrare poate varia în timp, în funcție de modul individual de utilizare a aplicației Spotify. Credem că preferințele tale muzicale constituie factorul cel mai important pentru crearea celei mai bune experiențe generale a utilizatorului. Mai jos, vei găsi mai multe informații despre cele mai importante date de intrare și despre modul în care acestea funcționează.

„Preferințele tale muzicale”

Pe măsură ce interacționezi cu Spotify, acțiuni precum căutarea, ascultarea, omiterea sau salvarea în Biblioteca ta ne ajută să înțelegem mai bine preferințele tale. Acest lucru este ceea ce numim „preferințele tale muzicale”, care oferă algoritmilor noștri o indicație despre ceea ce te interesează și despre modul în care îți place să asculți.

  • Exemplu: dacă asculți un anumit artist, s-ar putea să-ți recomandăm mai multe melodii ale acelui artist.
  • Exemplu: playlistul nostru Release Radar îți recomandă cele mai recente lansări care credem că o să-ți placă, pe baza muzicii similare pe care ai ascultat-o.
  • Exemplu: dacă asculți un podcast despre sport, îți putem recomanda alte podcasturi despre sport.

Informații pe care le împărtășești cu noi

Recomandările se bazează, de asemenea, pe informațiile pe care le împărtășești cu Spotify, cum ar fi locația ta generală (imprecisă), limba, vârsta ta și persoanele pe care le urmărești. Aceste informații oferă algoritmilor noștri semnale cu privire la subiectele care te interesează sau la artiștii cu care dorești să fii la curent.

  • Exemplu: dacă urmărești un anumit podcast, am putea să-ți recomandăm un episod din acel podcast.
  • Exemplu: dacă ai ales limba germană ca limbă pentru Spotify, îți vom recomanda podcasturi în limba germană.

Informații despre conținut

Algoritmii noștri iau în considerare caracteristicile conținutului în sine, cum ar fi genul muzical, data lansării, categoria podcasturilor etc. Aceste informații ne permit să identificăm ce conținut are caracteristici similare și ar putea fi apreciat de ascultători asemănători.

  • Exemplu: dacă asculți multă muzică pop, îți putem recomanda alte melodii pop similare.
  • Exemplu: dacă asculți multe cărți audio despre crime, ți-am putea recomanda alte cărți audio despre crime.

Siguranța ascultătorului

Fiind o platformă, evaluăm impactul pe care îl avem asupra creatorilor, ascultătorilor și comunităților. Spotify depune eforturi pentru a se asigura că există măsuri și procese de siguranță în vigoare, inclusiv măsuri de prevenire a expunerii la conținutul dăunător. Tratăm cu seriozitate responsabilitatea noastră privind algoritmii și colaborăm cu echipele de realizare a politicilor, pentru produse și cercetare, consultându-ne cu experți externi, cum ar fi Spotify Safety Advisory Council.

Regulile platformei Spotify se aplică întregului conținut de pe platformă, inclusiv conținutului recomandat. Aceste reguli au fost elaborate de echipe interne, cu participarea unei game largi de experți externi. Atunci când aflăm despre un conținut care ar putea încălca legea, conținutul respectiv este analizat conform politicilor noastre și se vor lua măsurile corespunzătoare. Aceste acțiuni includ, de exemplu, interzicerea recomandării acelui conținut care încalcă legea.

Cum poți influența factorii care determină recomandările tale?

Recomandările tale sunt influențate permanent de interacțiunile tale cu conținutul de pe Spotify. Cu cât asculți mai mult conținut care îți place și cu cât interacționezi mai mult cu aplicația, cu atât credem că te vei bucura mai mult de recomandări.

De asemenea, îți oferim modalități de a influența și de a oferi feedback privind conținutul care apare în recomandările tale și de a vedea mai puțin dintr-un conținut anume. Unele exemple sunt prezentate mai jos:

  • Excluzi din preferințele tale muzicale: atunci când excluzi un playlist din preferințele tale muzicale, acel playlist va influența mai puțin recomandările viitoare.
  • Oferi feedback privind recomandările: atunci când apeși pe [nu mă interesează/nu îmi place] pentru o recomandare de pe Spotify, vei primi mai puține recomandări similare cu aceasta.
  • Filtru pentru conținut explicit: atunci când oprești opțiunea conținut explicit, orice conținut etichetat drept explicit va fi afișat cu gri și nu-l vei putea reda.

De asemenea, în unele cazuri, poți să-ți organizezi și să-ți filtrezi recomandările în funcție de preferințele tale privind conținutul pe care dorești să-l vezi. De exemplu, poți filtra pagina Acasă pentru a vedea doar podcasturi sau doar muzică.

Ce impact au considerentele comerciale asupra recomandărilor?

Spotify acordă prioritate satisfacției ascultătorilor atunci când recomandă conținut. În unele cazuri, considerentele comerciale, cum ar fi costul conținutului sau posibilitatea de a-l valorifica, pot influența recomandările noastre. De exemplu, serviciul Discovery Mode oferă artiștilor și caselor de discuri posibilitatea de a identifica melodiile care reprezintă o prioritate pentru ei, iar sistemul nostru va adăuga acest semnal la algoritmii care determină conținutul sesiunilor de ascultare personalizate. Atunci când un artist sau o casă de discuri pornește Discovery Mode pentru o melodie, Spotify percepe un comision pentru difuzările acelei melodii în zonele platformei în care Discovery Mode este activ (Discovery Mode nu este activ în playlisturile editoriale). Acest semnal crește probabilitatea ca melodiile selectate să fie recomandate, dar nu garantează acest lucru. Recomandăm doar melodiile care au o probabilitate ridicată a încânta ascultătorii. La fel ca în cazul tuturor recomandărilor, observăm atunci când un ascultător nu interacționează cu o melodie – inclusiv cele din Discovery Mode – și ținem cont de acest lucru atunci când stabilim ce vom recomanda pe viitor.